Süper zekâ asla yanılmaz mı?
Her şeyi bilen, hiç hata yapmayan bir makine fikri ne kadar gerçekçi? Turing, Gödel, Landauer ve Bekenstein'ın koyduğu sınırlar üzerinden süper yapay zekânın neyi başarabileceğini, neyi asla başaramayacağını anlatıyoruz.
Kurucu ve yazar
Paris-Saclay'de Bilgisayar Ağ Sistemleri okuyor, Otonom Sistemler alt dalında. Matematik ve bilgisayar bilimi üzerine çalışıyor. İyi derecede Fransızca, İngilizce ve Türkçe biliyor.
Künyesinde yer aldığı yayımlanmış içerikler; en yeniden eskiye.
Her şeyi bilen, hiç hata yapmayan bir makine fikri ne kadar gerçekçi? Turing, Gödel, Landauer ve Bekenstein'ın koyduğu sınırlar üzerinden süper yapay zekânın neyi başarabileceğini, neyi asla başaramayacağını anlatıyoruz.
Bir sinir ağına yeni bir şey öğretmek, eskisini silmesine yol açıyor. Bu çalışma, unutmanın yalnızca algoritmaya değil, görevlerin hangi sırayla gösterildiğine de bağlı olduğunu gösteriyor.
Bin kişilik yapay bir kasabada karantina ve aşı senaryoları karşılaştırıldığında ortaya çıkan sonuç net: müdahalenin türü kadar zamanlaması da belirleyici.
Mikrofona söylenen bir kelimenin sayı dizisine, oradan da bir komuta dönüşmesi. Ses tanımanın derin öğrenmeden önceki hâli, hâlâ öğretici.
Raf alanı ile kahve satışı arasındaki ilişkiyi bir sayıya indirgeyen yöntem, aynı zamanda makine öğrenmesinin ilk adımı.