计算的极限
9 分钟
超级智能能永远不出错吗?
一台无所不知、从不出错的机器有多现实?我们借助图灵、哥德尔、兰道尔和贝肯斯坦设定的极限,来看超级人工智能能做到什么,又永远做不到什么。
创始人兼作者
在巴黎萨克雷大学攻读计算机网络系统,方向为自主系统。研究数学与计算机科学。熟练掌握法语、英语和土耳其语。
署有此作者姓名的已发布文章,最新的在前。
一台无所不知、从不出错的机器有多现实?我们借助图灵、哥德尔、兰道尔和贝肯斯坦设定的极限,来看超级人工智能能做到什么,又永远做不到什么。
教神经网络学会新东西,会让它抹掉之前学过的内容。这项研究表明,遗忘不仅取决于算法,还取决于任务呈现的顺序。
在一座千人虚拟小镇中比较隔离与接种情景,结果很清楚:干预的时机与干预的类型同样具有决定性。
对着麦克风说出的一个词,如何变成一串数字,再变成一条指令。深度学习出现之前的语音识别,至今仍值得了解。
把货架空间与咖啡销量之间的关系归结为一个数字的方法,也是迈入机器学习的第一步。