Die theoretischen Grundlagen von Algorithmen, Kryptografie, künstlicher Intelligenz und verteilten Systemen.
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Eine Gleichung, die mit Durchschnitten rechnet, sagt einer Population das Aussterben voraus, wo Katalysatoren selten sind. Eine Simulation aus einzelnen Agenten zeigt das Gegenteil: Die Population überlebt in Inseln, die den Katalysatoren folgen.
In einem softwaredefinierten Netz entscheiden die Switches nichts, sie schlagen nur in einer Tabelle nach. Anhand virtueller Netze in einem einzigen Rechner zeigen wir, wo Entscheidungen fallen, warum das erste Paket langsam ist und wie ein Netz zusammenbricht.
Switches, Kabel und Server lassen sich ohne echte Hardware in einem einzigen Rechner aufbauen. Wir zeigen, wie Mininet das macht, was man in einem virtuellen Netz ausprobieren kann und was ein Laptop nicht zeigen kann.
Die Antwort eines Assistenten, der die eigenen Aufzeichnungen eines Unternehmens liest, hängt davon ab, welche Seiten man ihm reicht. Diese Arbeit misst, wie eine dreißig Jahre alte Wortsuche neuronale Netze übertraf.
Einem neuronalen Netz etwas Neues beizubringen löscht das Vorherige. Diese Arbeit zeigt, dass das Vergessen nicht nur vom Algorithmus abhängt, sondern auch von der Reihenfolge der Aufgaben.
Der Vergleich von Quarantäne- und Impfszenarien in einer künstlichen Stadt mit tausend Menschen ergibt ein klares Bild: Der Zeitpunkt wiegt so schwer wie die Art des Eingriffs.
Wie ein ins Mikrofon gesprochenes Wort zu einer Zahlenfolge und dann zu einem Befehl wird. Spracherkennung vor dem tiefen Lernen lohnt noch immer das Verständnis.
